Data Scientist Machine Learning
As a Data Scientist Machine Learning, you develop and productionise machine learning models within complex data environments. You contribute to solutions that help organisations make better use of large-scale data for risk management, customer processes and operational decision-making. This type of role can be found within large corporates in the financial sector, where data, technology and business teams work closely together. Your impact comes from building models that not only perform well during development but also deliver measurable value in production.
This is what you will do
In deze rol werk je aan de volledige levenscyclus van machine learning modellen: van data-analyse en modelontwikkeling tot validatie, implementatie en productiegebruik. Je werkt binnen een big data-omgeving aan use cases waarbij grote hoeveelheden data worden vertaald naar toepasbare modellen en concrete oplossingen voor de business.
Je ontwikkelt nieuwe modellen, verbetert bestaande modellen en zorgt ervoor dat deze betrouwbaar kunnen worden gebruikt binnen operationele processen. Daarbij werk je nauw samen met business stakeholders, IT-specialisten, data engineers en andere data professionals. De onderliggende infrastructuur wordt niet door jou gebouwd; je werkt met de beschikbare technologie en richt je op het ontwikkelen, optimaliseren en productioniseren van machine learning oplossingen.
Afhankelijk van je ervaring neem je eigenaarschap over specifieke modellen, use cases of onderdelen van het ontwikkelproces. Als medior professional ligt de nadruk vaak op het zelfstandig ontwikkelen, testen en verbeteren van modellen binnen een multidisciplinair team. Als senior professional speel je daarnaast een grotere rol in inhoudelijke richting, stakeholdermanagement en het meenemen van collega’s in keuzes en werkwijzen.
Binnen financiële organisaties kan het werk bijvoorbeeld gericht zijn op transactiemonitoring, klantintegriteit, risicodetectie en andere toepassingen waarbij machine learning wordt ingezet om processen sneller, consistenter en beter onderbouwd te maken.
What we ask
- A completed master's degree or PhD in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics or a related field
- At least 5 years of relevant experience as a Data Scientist
- Experience developing machine learning models in a big data environment
- Experience productionising machine learning models
- Strong programming skills in Python
- Experience with PySpark, Git and Azure
- Knowledge of IT architecture and collaboration between data, IT and business teams
- Experience working in Agile environments and multidisciplinary teams
- Experience within financial services, especially within banking
- Experience with FEC, KYC, CDD or AML
- Professional proficiency in English
Benefits
Through Solid Professionals, you work on one dedicated assignment with one client at a time. You are employed by us for the duration of that assignment, providing clarity and focus through a single engagement and a contract aligned with the project timeline.
What you can expect
- A competitive salary based on experience
- Challenging assignments within complex financial environments
- Access to a strong professional network