Data Analist Interim
Als data analist op interim basis krijg je de kans om je te verdiepen in een uitdagend project. Je zet jouw analytische skills en technische kennis in voor het structureren en analyseren van uitgebreide datasets. Jouw doel is het ontdekken van trends, patronen en waardevolle inzichten die essentieel zijn voor het ondersteunen van data-gedreven bedrijfsbeslissingen.
Dit is wat je gaat doen
Je gaat tijdelijk werken bij een van onze partners zoals de Volksbank, ABN AMRO, ING of a.s.r. Afhankelijk van jouw opdracht, ga je hier 3 maanden tot maximaal 2 jaar aan de slag. Je bent verantwoordelijk voor het verzamelen, organiseren en analyseren van data om belangrijke zakelijke inzichten te onthullen. Je creëert duidelijke rapporten en visualisaties om complexe gegevens toegankelijk te maken voor alle belanghebbenden.
Je past voorspellende analyses toe om toekomstige trends te identificeren, en werkt samen met diverse teams om data-gedreven besluitvorming te ondersteunen. Ook het beheren van de datakwaliteit en -integriteit is een belangrijk onderdeel van je rol, waarbij je zorgt voor nauwkeurige en veilige informatie.
Wat wij vragen
- Minimaal 5 jaar in de financiële sector.
- Zelfstandig en proactief.
- Een afgeronde wo-opleiding in bijvoorbeeld Wiskunde, Data Science, Technische Bedrijfskunde, Informatica, Economie, of iets gerelateerd.
- Sterke analytische vaardigheden.
- Ervaring met programmeertalen zoals SQL, Python, R. Kennis van database structuren en gegevens visualisatie is een must.
- Kennis van de processen en praktijken binnen de bank- of verzekeringssector.
- De communicatievaardigheden om complexe gegevens op een begrijpelijke manier te communiceren naar niet-technische belanghebbenden.
- Een kritische denkwijze.
Voordelen
- De keuze om aan de slag te gaan als freelancer, of een tijdelijk projectcontract via ons.
- Een gemiddeld uurtarief van €70 tot €105, afhankelijk van jouw verantwoordelijkheden en ervaring.
- Uitdaging en afwisseling in een tijdelijke functie.
- Mogelijkheid om deels thuis te werken.
- Uitbreiding van je netwerk in de financiële sector.
- Ervaring opdoen zonder vast in dienst te zijn.
- Bijdragen aan de data-gedreven beslissing van je opdrachtgever.