De man-vrouwverdeling in Finance, Risk, Data en IT is nog altijd scheef. In veel technische opleidingen zijn mannen oververtegenwoordigd en blijft het aandeel vrouwelijke afgestudeerden laag. Toch zien we beweging: multidisciplinaire studies zoals Kunstmatige Intelligentie en Finance trekken steeds meer vrouwen aan. Dat biedt kansen voor organisaties die diversiteit en inclusie serieus nemen.
Laten we eerlijk zijn: de man-vrouwverhouding in technische en financiële vakgebieden is nog steeds verre van in balans. In opleidingen zoals Informatica, Technische Informatica en ICT zijn mannen nog altijd oververtegenwoordigd, met een aandeel van meer dan 80%. Dat betekent dat bedrijven die talent zoeken in tech- en datafuncties te maken hebben met een beperkte vijver - en vaak met een gebrek aan diversiteit. Slechts zo’n 850 studenten die jaarlijks afstuderen van deze groep is namelijk vrouw.
Maar er is beweging. In opleidingen als Kunstmatige Intelligentie en Finance ligt het aandeel vrouwelijke studenten rond de 30%. Uit verschillende bronnen blijkt dat er een verschuiving plaatsvindt in het aandeel vrouwelijke studenten binnen bepaalde technische en financiële opleidingen. Terwijl het aandeel vrouwen in traditionele IT- en informaticastudies relatief laag blijft, is dit percentage in studies zoals Kunstmatige Intelligentie (KI) en Finance hoger. Een mogelijke verklaring hiervoor is de multidisciplinaire aard van deze opleidingen, die inzichten combineren uit technologie, psychologie, filosofie, logica en strategie, waardoor ze aantrekkelijker worden voor een breder scala aan studenten, waaronder vrouwen.
Volgens data van OCW in Cijfers bedraagt het aandeel vrouwelijke afgestudeerden in Informatica in Nederland slechts 19,7%, terwijl dit in de EU gemiddeld 23% is. Tegelijkertijd benadrukt de Universiteit Utrecht dat de bachelor Kunstmatige Intelligentie een brede, interdisciplinaire aanpak hanteert door technologie te combineren met sociale en cognitieve wetenschappen. Dit kan bijdragen aan een groter aandeel vrouwelijke studenten, aangezien eerder onderzoek aantoont dat vrouwen vaker kiezen voor opleidingen met maatschappelijke en strategische relevantie, zoals te zien in het Studiekeuze123 dashboard.
Diversiteit binnen teams is allang geen kwestie meer van ‘mooi meegenomen’. Het is een absolute voorwaarde voor bedrijven die willen innoveren, sneller schakelen en de concurrentie voorblijven. Onderzoek van McKinsey laat zien dat diverse teams beter presteren, creatiever denken en sneller tot doordachte beslissingen komen.
Voor sectoren als finance, risk en IT, waar complexe analyses en strategisch inzicht cruciaal zijn, kan een mix van perspectieven het verschil maken tussen middelmaat en vooruitgang (Cloverpop). Bovendien zoekt de nieuwe generatie werknemers steeds vaker naar werkgevers die diversiteit en inclusie serieus nemen. Door hier actief op in te zetten, trek je niet alleen meer vrouwelijk talent aan, maar ook de meest vooruitstrevende mannelijke kandidaten.
Als je echt een verschil wilt maken, moet je niet alleen de oorzaken begrijpen, maar ook weten wat je als bedrijf kunt doen om verandering teweeg te brengen. De genderkloof in Finance, Risk, Data en IT is geen gegeven. Het is een uitdaging die bedrijven actief kunnen aanpakken met de juiste strategieën.
Waarom vrouwen minder vaak kiezen voor deze sectoren:
De genderkloof is geen vaststaand gegeven, maar een uitdaging die organisaties actief kunnen aanpakken. Met zichtbare rolmodellen, inclusieve vacatureteksten en flexibele werkculturen maak je het verschil. Diversiteit versterkt niet alleen innovatie en prestaties, maar maakt je ook aantrekkelijker voor het beste talent van morgen.